授课教师 专业课：432 统计学 Lily学姐：2021级暨南大学经济学院应用统计专硕拟录取研究生，考研初试总分423，排名前四，本科四年统计学专业。学姐教学经验丰富，了解重点难点，注重知识网络的架构与逻辑思维的梳理，在讲解基础知识的基础上适当补充课外相关知识点，注意答题的广度与深度，认真负责，乐于分享。 辅导科目 432统计学（ 概率论与数理统计+统计学原理）
授课课时 30课时（60分钟/课时）
授课时间
授课教材 专业课：432统计学 1.《统计学原理》（第七版）韩兆洲主编，暨南大学出版社2010年12月。 2. 《统计学原理学习指导及Excel数据统计分析》（第二版），韩兆洲、王斌会主编，暨南大学出版社，2011年4月 3. 《概率论与数理统计教程》(第2版) ,出版社: 高等教育出版社; 第2版 (2011年2月1日)：普通高等教育“十一五” 规划教材 4. 《概率论与数理统计》（平装），周纪芗 (作者), 茆诗松 (作者)；中国统计出版社; 第1版 (2007年12月1日) 5.统计学原理简答题背诵资料 6.暨大往年真题资料 7.忠信教育蓝宝书资料 课程优势 专业课：432 统计学 1、本课程将对暨大指定参考书目的知识点进行整合，梳理出知识重难点，有助于考生全面了解和理解各分支的理论，以及对统计学考研在本章节的考查范围和方向有较清晰的认识，系统化备考。 2、在授课过程中，根据真题的题型和考察范围，搭配实例有所侧重地讲解统计学各章节内容，配合对应练习题，有助于考生理解统计学中抽象的概念，真正掌握统计学知识，并学会如何做题，高效率备战统计学考研。 授课计划 专业课：432 统计学 课时1：课前准备 1.介绍四科怎么复习 2.具体看哪本书 3.复习时间如何分配
课时2：统计学的发展和统计中的基本概念 1.统计的定义 2.特点和作用 3.研究对象和理论基础 4.若干基本概念
课时3：统计调查的定义，组织形式 1.统计资料的搜集方法 2.调查误差
课时4：统计分组与汇总 1.统计资料审核 2.统计资料汇总 3.分布数列 4.统计资料的显示
课时5：总量指标与相对指标 1.总量指标的意义种类原则 2.相对指标的意义种类计算方法 课时6：平均指标与变异度指标 1.平均数 2.中位数 3.众数 4.权数
课时7：离散型与连续性随机变量的概率分布 1.二项分布 2.泊松分布 3.正态分布
课时8：抽样分布与参数估计+课后习题讲解 1.均值 2.样本成数 3.样本方差的抽样分布与区间估计
课时9：总体参数检验 1.两类错误 2.总体均值 3.成数 4.总体方差检验
课时10：相关与回归 直线相关与简单直线回归分析，函数关系与相关关系的区别
课时11：时间数列水平分析指标与速度分析指标 1.发展水平 2.平均增长量 3.发展速度 4.增长速度
课时12：指数体系+课后习题讲解 1.综合指数 2.同度量因素 3.指数数列
课时13：随机事件及概率运算 1.条件概率 2.独立性 3.概率的性质
课时14：随机事件及概率运算 课后题练习讲解
课时15：离散与连续分布 1.数学期望 2.方差 3.标准差 4.二项分布 5.泊松分布 6.几何分布 7.正态分布 8.指数分布 9.伽马分布 10.贝塔分布
课时16：离散与连续分布 课后题练习讲解
课时17：多维随机变量及其联合分布 1.二元正态 2.多项分布 3.卷积公式 4.协方差 5.相关系数 6.条件分布与期望
课时18：多维随机变量及其联合分布 课后题练习讲解
课时19：大数定律与中心极限定理 1.依概率收敛 2.切比雪夫大数定律 3.三大中心极限定理
课时20：大数定律与中心极限定理 课后题练习讲解
课时21：三大抽样分布 1.卡方分布 2.F分布 3.t分布的密度函数 4.数学期望 5.密度函数图
课时22：三大抽样分布 课后题练习讲解
课时23：矩估计，最大似然估计与区间估计 1.矩估计及其相合性 2.最大似然估计 3.最小方差无偏估计 4.区间估计
课时24：正态总体参数检验与似然比检验 1.正态总体参数检验 2.似然比检验
课时25：正态总体参数检验与似然比检验 课后题练习讲解
课时26：方差分析与一元回归 1.方差分析 2.多重比较 3.一元线性回归 4.一元非线性回归
课时27-30：统计学原理课后习题讲解
| 
/2 
